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| Registros recuperados : 9 | |
| 1. |  | OLIVEIRA, B. G.; TOSATO, F.; FOLLI, G. S.; LEITE, J. de A.; VENTURA, J. A.; ENDRINGER, D. C.; FILGUEIRAS, P. R.; ROMÃO, W. Controlling the quality of grape juice adulterated by apple juice using ESI(-)FT-ICR mass spectrometry. Microchemical Journal, v. 149, p. 1-19, september 2019.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 2. | | COSTA, H. B.; SOUZA, L. M.; SOPRANI, L. C.; OLIVEIRA, B. G.; OGAWA, E. M.; KORRES, A. M. N.; VENTURA, J. A.; ROMÃO, W. Monitoring the physicochemical degradation of coconut water using ESI-FT-ICR MS. Food Chemistry, Volume 174, 1 May 2015, Pages 139-146.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 3. | | OLIVEIRA, B. G.; PIMENTEL, E. F.; PEREIRA, A. C. H.; TOSATO, F.; PINTO, F. E.; VENTURA, J. A.; ENDRINGER, D. C.; ROMÃO, W. Phenolic and glycidic profiling of bananas Musa sp associated with maturation stage and cancer chemoprevention activities. Microchemical Journal, V. 153, march 2020.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 4. | | OLIVEIRA, B. G.; COSTA, B. C.; VENTURA, J. A.; KONDRATYUK, T. P.; BARROSO, M. E. S.; CORREIA, R. M.; PIMENTEL, E. F.; PINTO, F. E.; ENDRINGER, D. C; ROMÃO, W. Chemical profile of mango (Mangifera indica L.) using electrospray ionisation mass spectrometry (ESI-MS). Food Chemistry, v. 204, p. 37-45, august 2016.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 5. | | OGAWA, E. M.; COSTA, H. B.; VENTURA, J. A.; CAETANO, L. C. S.; PINTO, F. E.; OLIVEIRA, B. G.; BARROSO, M. E. S.; SCHERER, R.; ENDRINGER, D. C.; ROMÃO, W. Chemical profile of pineapple cv. Vitória in different maturation stages using electrospray ionization mass spectrometry. Journal of the Science of Food and Agriculture, v. 98, n. 3, p. 1105-1116, fev. 2018.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 6. | | OLIVEIRA, B. G. de.; BARROSO, M. E. de S.; PIMENTEL, E. F.; MAZZOCCO, P.; RUAS, F. G.; ANDRADE, T. U. de; SHERER, R.; FRONZA, M.; VENTURA, J. A.; ROMAO, R.; KONDRATYUK, T. P.; ENDRINGER, D. C. Phytochemical and chemopreventive activities of seven genotypes of EuterpeedulisMartius - Juçara palm fruits. In: BRAZILIAN CONFERENCE ON NATURAL PRODUCTS, 6.; ANNUAL MEETING ON MICROMOLECULAR EVOLUTION, SYSTEMATICS AND ECOLOGY, 32., 2017, Vitória. Anais... Vitória: UFES, 2017. Pôster.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 7. | | BARROSO, M. E. S.; OLIVEIRA, B. G.; PIMENTEL, E. F.; PEREIRA, P. M.; RUAS, F. G.; ANDRADE, T. U.; LENZ, D.; SCHERER, R; FRONZA, M; VENTURA, J. A.; VAZ, B. G.; KONDRATYUK, T. P.; ROMÃO, W.; ENDRINGER, D. C. Phytochemical profile of genotypes of Euterpe edulis Martius ? Juçara palm fruits. Food Research International, v. 116, p. 985-993, 2019.
2019.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 8. | | da SILVA, E. S.; OLIVEIRA, B. G.; PEREIRA, A. C. H.; PIMENTAL E. F.; PEZZUTO, J. M.; LENZ, D.; KONDRATYUK, T. P.; ANDRADE, T. U.; SCHERER, M. F. R.; MAIA, J. F.; ROMAO, W.; ALVES, F. de L.; VENTURA, J. A.; ENDRINGER, D. C. Induction of NAD (P)H: Quinone reductase 1 (QR1) and antioxidant activities in vitro of 'Toranja Burarama' (Citrus maxima [Burm.] Merr.). Phytotherapy Research, P. 1-10, 2018| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 9. | | PEREIRA, A. C. H.; SILVA, E. S. da.; BARROSO, M. E. S.; OLIVEIRA, B. G.; PIMENTAL, E. F.; LENZ, D.; PEZZUTO, J. M.; KONDRATYUK. T. P.; ANDRADE. T. U.; FRONZA, M.; SCHERER, R.; MAIA, J. F.; ROMÃO, W.; ALVES, F. de L.; VENTURA, J. A.; ENDRINGER, D. C. Toranja Burarama (Citrus maxima (Burm.) Merr): in vitro antioxidant activity and Induction of NAD(P)H:quinone reductase 1(QR1). In: BRAZILIAN CONFERENCE ON NATURAL PRODUCTS, 6.; ANNUAL MEETING ON MICROMOLECULAR EVOLUTION, SYSTEMATICS AND ECOLOGY, 32., 2017, Vitória. Anais... Vitória: UFES, 2017.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| Registros recuperados : 9 | |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
19/05/2020 |
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Data da última atualização: |
08/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
GOMES, D. A.; AMARAL, L. S.; FERREIRA, D. S. de; MOREIRA, G. R.; GOMES-SILVA, F.; COSTA, M. L. L. da; CUNHA FILHO, M.; SANTOS, A. L.P. dos; FIGUEIREDO, M. R. P.; PIMENTEL, P. G. |
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Afiliação: |
Diego Alves Gomes, UFPE; Lucas Silva do Amaral, UFPE; Denise Stéphanie de Almeida Ferreira, UFPE; Guilherme Rocha Moreira, UFPE; Frank Gomes - Silva; Maria Lindomárcia Leonardo da Costa; Moacyr Cunha Filho; André Luiz Pinto dos Santos; Mércia Regina Pereira de Figueiredo, Incaper; Patrícia Guimarães Pimentel. |
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Título: |
Caracterização de genótipos de mandioca por técnicas multivariadas. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Research, Society and Development, v. 9, n. 7, e252974181, 2020. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se a seleção genotípica da mandioca (Manihot esculenta crantz) para formação de grupos divergentes de genótipos. Inicialmente foram utilizadas 23 variáveis quantitativas de 28 genótipos; após a análise de componentes principais esse número foi reduzido a 7 variáveis (diâmetro do caule, número manivas-sementes por planta, comprimento da raiz, diâmetro da raiz, potencial hídrico foliar antemanhã, potencial hídrico foliar ao meio-dia, produtividade da parte aérea). A análise de agrupamento por meio da distância de Chebyshev e do método de ligação Mcquitty foi utilizada para gerar um dendrograma cuja validação se deu a partir de um coeficiente cofenético de 0,8. Foram formados dois grupos compostos de 24 e 4 genótipos de mandioca. Esses foram indicados no dendrograma por meio dos índices de Ratkowsky, McClain e KL. O segundo grupo que é formado pelos genótipos tussuma, Caititi, Poti Branca e mulatinha apresentou maior frequência das variáveis que descrevem a parte superior da mandioca. Essas informações são importantes para a criação de banco de informações de espécies rústicas e o melhoramento das mesmas.
The objective was the genetic selection of cassava (Manihot esculenta crantz) to formation of groups. Initially, 23 quantitative variables from 28 genotypes were used. After principal-components analysis, this number was reduced to 7 variables (stalk diameter, number of maniva-seed per plant, root length, root diameter, leaf water potential in the morning, leaf water potential in the midday and produtivity of aerial part. A cluster analysis using Chebyshev distance and Mcquitty connection methods were used to generate a dendrogram whose validation was based from cophenetic coefficient of 0.8. Two groups composed of 24 and 4 cassava genotypes were formed. These were indicated in the dendrogram using Ratkowsky, McClain and KL indexes. The second group formed by the tussuma, Caititi, Poti Branca and mulatinha genotypes showed higher frequency of the variables that describe an upper part of cassava. This information is important for the creation of database for rustic species and their improvement.
El objetivo es seleccionar genotipos de manihot (Manihot esculenta crantz) para formar grupos divergentes de genotipos. Inicialmente se utilizaron 23 variables cuantitativas de 28 genotipos, luego del análisis de componentes principales se redujo de 23 a 7 variables (diámetro del tallo, número de semillas de maní por planta, longitud de la raíz, diámetro de la raíz, potencial hídrico de las hojas en la mañana, potencial hídrico de las hojas al mediodía, productividad aérea). Se utilizó el análisis de agrupamiento, con distancia de Chebyshev y el método de unión Mcquitty, generando un dendrograma, que fue validado con un coeficiente confenético de 0,8. Se formaron dos grupos, uno con 24 genotipos y el segundo grupo compuesto por 4 genotipos de mandioca respectivamente. Los índices de Ratkowsky, McClain y KL indicaron ambos grupos en el dendrograma. El segundo grupo, formado por los genotipos tussuma (22), Caititi (6), Poti Branca (15) y mulatinha (12), presenta una mayor frecuencia de las variables que describen la parte superior de la yuca. Esta información es importante para la creación de un banco de información sobre las especies rusas y su mejora. MenosObjetivou-se a seleção genotípica da mandioca (Manihot esculenta crantz) para formação de grupos divergentes de genótipos. Inicialmente foram utilizadas 23 variáveis quantitativas de 28 genótipos; após a análise de componentes principais esse número foi reduzido a 7 variáveis (diâmetro do caule, número manivas-sementes por planta, comprimento da raiz, diâmetro da raiz, potencial hídrico foliar antemanhã, potencial hídrico foliar ao meio-dia, produtividade da parte aérea). A análise de agrupamento por meio da distância de Chebyshev e do método de ligação Mcquitty foi utilizada para gerar um dendrograma cuja validação se deu a partir de um coeficiente cofenético de 0,8. Foram formados dois grupos compostos de 24 e 4 genótipos de mandioca. Esses foram indicados no dendrograma por meio dos índices de Ratkowsky, McClain e KL. O segundo grupo que é formado pelos genótipos tussuma, Caititi, Poti Branca e mulatinha apresentou maior frequência das variáveis que descrevem a parte superior da mandioca. Essas informações são importantes para a criação de banco de informações de espécies rústicas e o melhoramento das mesmas.
The objective was the genetic selection of cassava (Manihot esculenta crantz) to formation of groups. Initially, 23 quantitative variables from 28 genotypes were used. After principal-components analysis, this number was reduced to 7 variables (stalk diameter, number of maniva-seed per plant, root length, root diameter, leaf water potential in the morning, leaf water... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Componente principal; Diâmetro da raiz; Distância de Chebyshev; Mandioca. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4018/1/genotipo-madioca-mercia.pdf
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Marc: |
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520 $aObjetivou-se a seleção genotípica da mandioca (Manihot esculenta crantz) para formação de grupos divergentes de genótipos. Inicialmente foram utilizadas 23 variáveis quantitativas de 28 genótipos; após a análise de componentes principais esse número foi reduzido a 7 variáveis (diâmetro do caule, número manivas-sementes por planta, comprimento da raiz, diâmetro da raiz, potencial hídrico foliar antemanhã, potencial hídrico foliar ao meio-dia, produtividade da parte aérea). A análise de agrupamento por meio da distância de Chebyshev e do método de ligação Mcquitty foi utilizada para gerar um dendrograma cuja validação se deu a partir de um coeficiente cofenético de 0,8. Foram formados dois grupos compostos de 24 e 4 genótipos de mandioca. Esses foram indicados no dendrograma por meio dos índices de Ratkowsky, McClain e KL. O segundo grupo que é formado pelos genótipos tussuma, Caititi, Poti Branca e mulatinha apresentou maior frequência das variáveis que descrevem a parte superior da mandioca. Essas informações são importantes para a criação de banco de informações de espécies rústicas e o melhoramento das mesmas. The objective was the genetic selection of cassava (Manihot esculenta crantz) to formation of groups. Initially, 23 quantitative variables from 28 genotypes were used. After principal-components analysis, this number was reduced to 7 variables (stalk diameter, number of maniva-seed per plant, root length, root diameter, leaf water potential in the morning, leaf water potential in the midday and produtivity of aerial part. A cluster analysis using Chebyshev distance and Mcquitty connection methods were used to generate a dendrogram whose validation was based from cophenetic coefficient of 0.8. Two groups composed of 24 and 4 cassava genotypes were formed. These were indicated in the dendrogram using Ratkowsky, McClain and KL indexes. The second group formed by the tussuma, Caititi, Poti Branca and mulatinha genotypes showed higher frequency of the variables that describe an upper part of cassava. This information is important for the creation of database for rustic species and their improvement. El objetivo es seleccionar genotipos de manihot (Manihot esculenta crantz) para formar grupos divergentes de genotipos. Inicialmente se utilizaron 23 variables cuantitativas de 28 genotipos, luego del análisis de componentes principales se redujo de 23 a 7 variables (diámetro del tallo, número de semillas de maní por planta, longitud de la raíz, diámetro de la raíz, potencial hídrico de las hojas en la mañana, potencial hídrico de las hojas al mediodía, productividad aérea). Se utilizó el análisis de agrupamiento, con distancia de Chebyshev y el método de unión Mcquitty, generando un dendrograma, que fue validado con un coeficiente confenético de 0,8. Se formaron dos grupos, uno con 24 genotipos y el segundo grupo compuesto por 4 genotipos de mandioca respectivamente. Los índices de Ratkowsky, McClain y KL indicaron ambos grupos en el dendrograma. El segundo grupo, formado por los genotipos tussuma (22), Caititi (6), Poti Branca (15) y mulatinha (12), presenta una mayor frecuencia de las variables que describen la parte superior de la yuca. Esta información es importante para la creación de un banco de información sobre las especies rusas y su mejora.
653 $aComponente principal
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653 $aDistância de Chebyshev
653 $aMandioca
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